AI의 발전은 이제 GPU 성능만의 문제가 아니다. 폭증하는 데이터 처리량이 새로운 병목을 만들며, 저장장치까지 혁신을 요구하고 있다. SanDisk가 선보인 ‘HBF(Hyper Bandwidth Flash)’는 AI 시대를 위한 초고대역폭 저장 기술로, 데이터센터 구조를 근본부터 바꾸고 있다. AI 시대의 폭발적 데이터 증가, 왜 저장장치가 문제일까?AI는 데이터를 먹고 자란다. 문제는 그 데이터의 양이 인간이 상상할 수 없는 수준으로 폭발하고 있다는 점이다. 2025년 현재 단일 학습 프로젝트는 수 PB(페타바이트) 수준의 스토리지를 요구하며, 입출력 속도(IOPS)와 지연시간(latency), 전력 효율성까지 모든 요소가 병목 요인이 되고 있다. 기존 HDD는 속도와 효율 문제로 한계를 드러냈고,..

최근 인공지능(AI) 산업의 판도를 바꿀 만한 거대한 협력 소식이 전해졌습니다. 데이터 분석 및 AI 소프트웨어 분야의 강자 팔란티어(Palantir Technologies)가 AI 칩 시장의 절대 강자 엔비디아(NVIDIA)와 손잡고 자사의 AI 플랫폼(AIP: Artificial Intelligence Platform)에 대규모 가속화 업그레이드를 진행합니다. 이는 단순한 파트너십을 넘어, 팔란티어의 AI 시스템이 더 빠르고, 더 효율적이며, 더 복잡한 운영 결정을 내릴 수 있도록 '터보 부스터'를 장착하는 것과 같습니다. 핵심: AIP '온톨로지'에 엔비디아 가속 컴퓨팅 통합이번 협력의 핵심은 팔란티어 AIP의 근간이 되는 '온톨로지(Ontology)' 프레임워크에 엔비디아의 첨단 기술을 ..

2025년 10월 22일, 테슬라는 3분기 실적을 발표하며 매출 287억 달러, 순이익 48억 달러를 기록했습니다. 이 수치는 전년 대비 9% 성장으로 시장 기대치를 소폭 웃돌았지만, 진짜 주목해야 할 부분은 숫자가 아니라 미래 전략의 방향성이었습니다. 이번 실적 발표에서 일론 머스크는 “로보택시·에너지·로보틱스가 테슬라의 다음 10년을 정의할 것”이라고 명확히 선언했습니다. 로보택시: 2026년 상용화 준비 완료2025년 8월 8일, 테슬라는 ‘Tesla Robotaxi Reveal Event’를 통해 자율주행 레벨 5 수준의 완전 자율주행(FSD v13)을 공개했습니다. 현재 미국 내 테스트 차량이 1만 대 이상 운행 중이며, 테슬라 내부 데이터에 따르면 주행 사고율은 인간 운전 대비 92% 낮은 수..

2025년, 인공지능 산업의 ‘심장’은 모델이 아닌 데이터 인프라에 있습니다. 그 중심에 있는 기업이 바로 Scale AI입니다. Scale AI는 단순한 AI 기업이 아니라, 자율주행, 국방, 의료, LLM 훈련까지 다양한 분야에서 고품질 데이터 공급망을 구축한 핵심 인프라 기업입니다. 본 글에서는 Scale AI의 비즈니스 모델을 구조적으로 분석하고, Web3 및 블록체인 기반 AI 프로젝트들과의 연결성, 투자 전략 관점까지 현실적으로 짚어드립니다.Scale AI의 핵심 비즈니스 모델: 'AI를 위한 데이터 공장'Scale AI의 정체성을 한마디로 말하면, “AI 훈련용 데이터 라벨링 공장”입니다.단순히 이미지나 텍스트를 분류하는 것이 아니라, AI가 실제로 판단을 내릴 수 있도록, 데이터에 의미 있..

2025년 6월, 메타(Meta)의 스케일 AI(Scale AI) 인수는 단순한 AI 기업 간 M&A가 아닙니다. 이는 전 세계 인공지능 산업의 패러다임이 ‘모델 중심’에서 ‘데이터 중심’으로 급격히 이동하고 있다는 상징적인 사건입니다. 이 글에서는 메타가 왜 스케일 AI를 선택했는지, 이번 인수가 시장에 어떤 영향을 주었는지, 그리고 AI+블록체인 관점에서 투자자들이 어떤 기회를 엿볼 수 있는지를 구체적으로 분석해 봅니다. 메타는 왜 스케일 AI를 인수했나?메타(Meta)는 2025년 6월, 미국 실리콘밸리의 유망 AI 데이터 전문 기업 ‘스케일 AI’를 약 143억 달러(약 14.3 Billion USD)를 투입하여 49% 지분을 확보했습니다. 이 거래는 메타(Meta) 입장에서 AI 인재 확보..

2025년 5월 28일 오후 6시(한국 시간), NVIDIA는 2026 회계연도 1분기 실적을 발표했습니다. 단순한 분기 수치를 넘어, 이번 실적 발표와 콘퍼런스 콜에서는 향후 AI 생태계와 글로벌 반도체 산업 지형 변화에 대한 인사이트가 쏟아졌습니다. 실적 요약 : '데이터센터'가 이끈 또 하나의 기록총매출 : 440.6억 달러 (전년 대비 +69%)데이터센터 부문 : 391억 달러 (전년 대비 +73%)주당순이익(EPS ): $0.96 (시장 전망 상회)주가 반응 : 시간 외 거래 +4.3%NVIDIA는 생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM)의 인프라 수요 증가에 힘입어 데이터센터 부문이 실적을 견인했습니다. 특히 AI 모델 학습과 추론에 필수적인 H100 GPU는 여전히 공급 부족 상태입니다...